GPU服务器有什么作用?

GPU加速计算可以提供非凡的应用性能，能将应用计算密集部分的工作量转移到GPU中，同时CPU仍然运行其余的程序代码。从用户的角度来看，应用程序的运行速度明显加快。

理解GPU和CPU区别的一个简单方法是比较它们处理任务的方式。CPU由几个针对顺序串行处理进行优化的核心组成，而GPU则具有由成千上万个更小、更高效的核心组成的大规模并行计算架构(专为同时处理多个任务而设计)。

传统上，GPU服务器用于处理图形，但由于其高性能，实际使用范围相当广泛：

1、视频渲染;

2、游戏开发;

3、执行涉及大量数据的大规模计算(例如，用于化学、数学等科学研究);

4、进行统计计算，预测模型;

5、神经网络训练;

6、密码分析领域的任务;

7、可视化，包括3D建模。

GPU服务器的主要应用场景

1、海量计算处理

GPU服务器超强的计算功能可应用于海量数据处理方面的运算，如搜索、大数据推荐、智能输入法等：

-原本需要数天完成的数据量，采用GPU服务器在数小时内即可完成运算。

-原本需要数十台CPU服务器共同运算集群，采用单台GPU服务器可完成。

2、深度学习模型

GPU服务器可作为深度学习训练平台：

-GPU服务器可直接加速计算服务，亦可直接与外界连接通信。

-GPU服务器和云服务器搭配使用，云服务器为GPU服务器提供计算平台。

-对象存储COS可以为GPU服务器提供大数据量的云存储服务。

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