常用的web服务器软件整理

admin3年前服务器113

常用的web服务器软件整理

(1)Apache

Apache是世界使用排名第一的Web服务器软件。它可以运行在几乎所有广泛使用的计算机平台上。Apache源于NCSAhttpd服务器,经过多次修改,成为世界上最流行的Web服务器软件之一。Apache取自"a patchy server"的读音,意思是充满补丁的服务器,因为它是自由软件,所以不断有人来为它开发新的功能、新的特性、修改原来的缺陷。Apache的特点是简单、速度快、性能稳定,并可做代理服务器来使用。

(2)IIS

IIS是英文Internet Information Server的缩写,译成中文就是"Internet信息服务"的意思。它是微软公司主推的服务器,最新的版本是Windows2008里面包含的IIS 7,IIS与Window Server完全集成在一起,因而用户能够利用Windows Server和NTFS(NT File System,NT的文件系统)内置的安全特性,建立强大,灵活而安全的Internet和Intranet站点。

(3)GFE Google的web服务器,用户数量激增。目前紧逼iis。

(4)Nginx不仅是一个小巧且高效的HTTP服务器,也可以做一个高效的负载均衡反向代理,通过它接受用户的请求并分发到多个Mongrel进程可以极大提高Rails应用的并发能力。

(5)Lighttpd是由德国人 Jan Kneschke 领导开发的,基于BSD许可的开源WEB服务器软件,其根本的目的是提供一个专门针对高性能网站,安全、快速、兼容性好并且灵活的web server环境。具有非常低的内存开销,CPU占用率低,效能好,以及丰富的模块等特点。Lighttpd 是众多OpenSource轻量级的web server中较为优秀的一个。支持FastCGI, CGI, Auth, 输出压缩(output compress), URL重写, Alias等重要功能。

(6)Zeus是一个运行于Unix下的非常优秀的Web Server,据说性能超过Apache,是效率最高的Web Server之一。

(7)Sun的Java系统Web服务器也就是以前的Sun ONE Web Server。主要出现在那些运行Sun的Solaris操作系统的关键任务级Web服务器上。它最新的版本号是6.1,可以支持x86版本Solaris,Red Hat Linux,HP-UX 11i, IBM AIX,甚至可以支持Windows,但它的大多数用户都选择了SPARC版本的Solaris操作系统。

(8)Resin提供了最快的jsp/servlets运行平台。在java和javascript的支持下,Resin可以为任务灵活选用合适的开发语言。Resin的一种先进的语言XSL(XML stylesheet language)可以使得形式和内容相分离。

(9)Jetty是一个开源的servlet容器,它为基于Java的web内容,例如JSP和servlet提供运行环境。Jetty是使用Java语言编写的,它的API以一组JAR包的形式发布。开发人员可以将Jetty容器实例化成一个对象,可以迅速为一些独立运行(stand-alone)的Java应用提供网络和web连接。

(10)BEA WebLogic是用于开发、集成、部署和管理大型分布式Web应用、网络应用和数据库应用的Java应用服务器。将Java的动态功能和Java Enterprise标准的安全性引入大型网络应用的开发、集成、部署和管理之中。 BEA WebLogic Server拥有处理关键Web应用系统问题所需的性能、可扩展性和高可用性。

(11)Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。由于有了Sun 的参与和支持,最新的Servlet 和JSP 规范总是能在Tomcat 中得到体现。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

(12)Node.js是一个Javascript运行环境(runtime)。实际上它是对Chrome V8引擎进行了封装。V8引 擎执行Javascript的速度非常快,性能非常好。Node.js对一些特殊用例进行了优化,提供了替代的API,使得V8在非浏览器环境下运行得更好。Node.js是一个基于Chrome JavaScript运行时建立的平台, 用于方便地搭建响应速度快、易于扩展的网络应用。Node.js 使用事件驱动, 非阻塞I/O模型而得以轻量和高效,非常适合在分布式设备上运行数据密集型的实时应用。


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