在Zabbix中监控深度学习中的GPU资源使用情况可以通过以下步骤实现：

安装NVIDIA GPU监控插件：首先需要安装NVIDIA GPU监控插件，该插件可以让Zabbix监控GPU资源使用情况。可以在GitHub上找到相关插件并按照说明进行安装。

配置Zabbix Agent：在被监控的深度学习服务器上配置Zabbix Agent，使其能够与Zabbix Server进行通信。确保Agent可以监控GPU资源使用情况。

创建Zabbix模板：在Zabbix Server上创建一个模板，用于监控GPU资源使用情况。可以设置监控项如GPU温度、GPU使用率、显存使用率等。

添加监控主机和应用：将深度学习服务器添加到Zabbix Server上，并将刚才创建的模板关联到该主机上。然后可以开始监控GPU资源使用情况了。

查看监控数据：在Zabbix的监控界面上可以查看GPU资源使用情况的监控数据，包括实时数据、历史数据等。

通过以上步骤，就可以在Zabbix中监控深度学习中的GPU资源使用情况，及时了解服务器的运行情况，以便进行优化和调整。