要利用Zabbix实现深度学习平台的分布式监控，首先需要安装和配置Zabbix监控系统。然后，需要在深度学习平台的各个节点上安装Zabbix Agent，并将这些节点加入到Zabbix监控系统中。接着，可以使用Zabbix的监控项、触发器和图表功能来监控深度学习平台的各项指标，如CPU利用率、内存使用情况、网络流量等。

在监控深度学习平台时，可以设置阈值触发器来实现实时告警功能，当某个节点或指标超出设定的阈值时，系统会发送邮件或短信通知管理员。同时，可以利用Zabbix的自定义脚本功能来实现对深度学习平台的定制监控需求，如监控训练任务的进度、模型性能等。

另外，Zabbix还提供了灵活的报表功能，可以帮助管理员分析深度学习平台的性能趋势，及时发现并解决潜在问题，提高系统的稳定性和可靠性。

总的来说，利用Zabbix实现深度学习平台的分布式监控可以帮助管理员及时发现和处理问题，提高系统的运行效率和稳定性，保障深度学习任务的顺利进行。