要按照数值大小制作词云，可以使用wordcloud包中的wordcloud函数。首先，需要将文本数据转换为词频矩阵，然后根据词频大小来设置词云中每个词的大小。

以下是一个简单的示例代码：

# 导入必要的包library(wordcloud)# 创建一个包含词频的数据框words <- c("apple", "banana", "orange", "apple", "banana", "orange", "apple", "banana", "apple")freq <- table(words)# 将词频数据转换为数据框wordcloud_data <- data.frame(word=names(freq), freq=freq)# 按照词频大小制作词云wordcloud(words = wordcloud_data$word, freq = wordcloud_data$freq, min.freq = 1,max.words = 100, colors = brewer.pal(8, "Dark2"))

在上面的示例中，首先创建了一个包含词频的数据框wordcloud_data，然后使用wordcloud函数按照词频大小制作了词云。通过设置min.freq和max.words参数可以调整词云的显示效果。