12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
ADADADADAD
建站问答 时间:2024-12-01 09:24:30
作者:文/会员上传
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
将json文件导入MySQL可以使用以下方法:使用MySQL的LOAD DATA INFILE语句:这是一种快速导入大量数据的方法。首先,将json文件转换为CSV格式,然后使用LOAD DATA INFILE语句将CSV文
以下为本文的正文内容,内容仅供参考!本站为公益性网站,复制本文以及下载DOC文档全部免费。
将json文件导入MySQL可以使用以下方法:
LOAD DATA INFILE '/path/to/file.csv'INTO TABLE your_tableFIELDS TERMINATED BY ','ENCLOSED BY '"'LINES TERMINATED BY '\n'(column1, column2, column3);
import pandas as pdimport pymysql# 读取json文件为DataFramedf = pd.read_json('/path/to/file.json')# 建立与MySQL的连接conn = pymysql.connect(host='localhost', user='your_user', password='your_password', db='your_database')# 将DataFrame数据插入MySQL表df.to_sql('your_table', con=conn, if_exists='replace', index=False)# 关闭连接conn.close()
以上是两种常见的导入json文件到MySQL的方法。根据具体需求和情况选择合适的方法。
11-20
11-19
11-20
11-20
11-20
11-19
11-20
11-20
11-19
11-20
11-19
11-19
11-19
11-19
11-19
11-19