MySQL存储优化的方法有以下几种：

合理设计表结构：使用适当的数据类型、主键和索引，避免冗余数据和重复的索引。

优化查询语句：使用合适的索引，避免使用全表扫描和不必要的连接操作。

使用分区表：将大表按照某种规则分割成多个小表，提高查询效率。

优化索引：选择合适的索引类型，避免创建过多无效的索引。

避免使用SELECT *：只选择需要的列，减少不必要的数据传输。

数据分页：对于大量数据的查询，使用分页查询，避免一次性加载所有数据。

使用连接池：连接池能够重复使用数据库连接，减少连接建立和关闭的开销。

数据库缓存：使用缓存技术（如Redis）来缓存数据库查询结果，减少数据库访问。

垂直拆分表：将大表拆分成多个小表，每个小表只包含部分字段，减少表的宽度。

水平拆分表：将大表按照某种规则拆分成多个小表，每个小表只包含部分数据，减少表的长度。

数据库分片：将整个数据库分成多个部分，每个部分独立存储在不同的服务器上，提高并发处理能力。

定期优化表：使用OPTIMIZE TABLE命令对表进行优化，清理碎片和优化表结构。

预处理语句：使用预处理语句（Prepare Statement）来减少SQL语句的解析时间。

使用存储过程和触发器：将一些复杂的逻辑封装在存储过程和触发器中，减少网络传输和减少客户端的负担。

合理设置缓存大小和缓冲区大小：根据实际情况调整缓存大小和缓冲区大小，以提高性能。

需要根据具体的场景和需求来选择适合的优化方法。