MySQL并不直接支持递归查询树形结构，但可以通过使用递归查询（Recursive Query）的技巧来实现。

一种常用的方法是使用自连接（Self Join）来实现递归查询。假设有一个名为“categories”的表，其中包含两列：id（分类ID）和parent_id（父级分类ID）。下面是一个示例：

CREATE TABLE categories (id INT PRIMARY KEY,parent_id INT,name VARCHAR(100));INSERT INTO categories (id, parent_id, name) VALUES(1, NULL, 'Category 1'),(2, 1, 'Category 1.1'),(3, 1, 'Category 1.2'),(4, 2, 'Category 1.1.1'),(5, 2, 'Category 1.1.2'),(6, 3, 'Category 1.2.1'),(7, 3, 'Category 1.2.2');

下面的查询使用自连接来递归查询树形结构：

SELECT CONCAT( REPEAT('', COUNT(parent.name) - 1), node.name) AS nameFROMcategories AS node,categories AS parentWHEREnode.left_id BETWEEN parent.left_id AND parent.right_idGROUP BYnode.nameORDER BYnode.left_id;

这将返回一个树形结构的结果，类似于以下输出：

Category 1Category 1.1Category 1.1.1Category 1.1.2Category 1.2Category 1.2.1Category 1.2.2

在此查询中，通过连接表本身，使用WHERE子句将左和右id之间的节点连接起来。然后，使用GROUP BY子句将结果按层次结构分组，并使用CONCAT和REPEAT函数来生成适当的缩进。

需要注意的是，此方法适用于树的深度不太大的情况。对于更复杂的树形结构，可能需要使用其他方法，如使用存储过程或使用编程语言（如PHP、Python等）来处理递归查询。