SQL Server 高并发解决方案可以有以下几种方式：

垂直扩展：通过增加硬件资源（例如增加更多的CPU、内存、存储等）来提高系统的处理能力，从而支持更高的并发操作。这种方式适用于单机环境，并且可以通过升级硬件来实现。

水平分区：将数据进行分片，将不同的数据存储在不同的物理服务器（或数据库实例）上，这样可以将负载分散到不同的服务器上，提高系统的并发处理能力。

读写分离：通过将读操作和写操作分离到不同的数据库实例上，可以提高系统的并发处理能力。读操作通常比写操作频繁，因此可以将读操作负载分配到多个实例上，从而提高系统的并发读取能力。

数据库分库分表：通过将数据按照一定的规则进行划分，将不同的数据存储在不同的数据库或数据表中，从而提高系统的并发处理能力。这种方式适用于大规模数据的场景，可以将数据划分到多个数据库或数据表中，实现并行处理。

缓存技术：通过使用缓存技术，将频繁访问的数据存储在缓存中，减少对数据库的访问，从而提高系统的响应速度和并发处理能力。

优化查询和索引：通过优化查询语句和创建合适的索引，可以减少数据库的查询时间，提高系统的并发处理能力。

使用数据库连接池：通过使用数据库连接池，可以减少数据库连接的开销，提高系统的并发处理能力。

使用分布式数据库：通过使用分布式数据库，可以将数据存储在多个节点上，实现数据的分布式处理，提高系统的并发处理能力。