Flink可以通过连接Redis的方式来读取数据。以下是使用Flink从Redis读取数据的一般步骤：

引入相关依赖：在Flink项目的pom.xml文件中添加Redis相关的依赖项，例如：

<dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-connector-redis_2.11</artifactId><version>${flink.version}</version></dependency>

创建一个Flink的执行环境：

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

创建一个Redis连接配置：

FlinkJedisPoolConfig jedisConfig = new FlinkJedisPoolConfig.Builder().setHost("localhost").setPort(6379).build();

使用Flink的addSource()方法创建一个Redis数据源：

DataStream<String> dataStream = env.addSource(new RedisSource<>(jedisConfig, new MyRedisMapper()));

其中，MyRedisMapper是实现了RedisMapper接口的自定义类，用于指定Redis中的数据格式和将数据映射到Flink数据流的方式。

定义自定义的RedisMapper类，实现以下方法：

public class MyRedisMapper implements RedisMapper<String> {@Overridepublic RedisCommandDescription getCommandDescription() {// 指定Redis命令，例如GET keyreturn new RedisCommandDescription(RedisCommand.GET);}@Overridepublic String getKeyFromData(String data) {// 从Redis中获取的数据中提取用于分区的键return data;}@Overridepublic String getValueFromData(String data) {// 从Redis中获取的数据中提取值return data;}}

使用print()操作或其他操作对数据流进行处理：

dataStream.print();

调用execute()方法来启动Flink应用程序：

env.execute("Read from Redis");

这样，Flink就可以从Redis中读取数据并进行处理了。请根据实际情况进行适当的调整和扩展。