Couchbase在数据查询方面具有以下优势：

N1QL（Non-First Normal Form Query Language）：Couchbase支持N1QL查询语言，这是一种SQL类似的语言，可以用于执行复杂的查询操作，支持多表连接、聚合函数等功能。

灵活的数据模型：Couchbase支持JSON格式的数据存储，可以灵活地存储各种结构化和半结构化数据，并且可以根据需要灵活修改数据模型。

高性能：Couchbase使用Memcached和Couchbase桶架，可以提供高性能的数据查询和读写操作，可以支持大规模的并发访问。

水平扩展：Couchbase支持水平扩展，可以通过增加节点来实现高可用性和高性能的数据查询。

然而，Couchbase在数据查询方面也存在一些限制：

不支持事务：Couchbase不支持事务操作，无法保证数据的一致性和完整性，需要应用程序自行处理数据的一致性。

查询性能受限：由于Couchbase是基于分布式存储架构，查询性能可能受到网络延迟和数据分片等因素的影响。

复杂查询支持有限：虽然Couchbase支持N1QL查询语言，但是对于复杂的查询需求（例如跨表关联、复杂的聚合计算等），性能可能不如传统的关系型数据库。

总体来说，Couchbase适合于需要高性能和灵活数据模型的应用场景，但在处理复杂查询和事务性操作方面可能存在一些限制。