数据存储周期设置：根据需求和数据量大小，合理设置监控数据的存储周期，避免数据存储过多导致数据库性能下降。

数据分区：根据监控数据的特点，将数据进行分区存储，可以提高查询效率和减少数据库负担。

数据压缩：对监控数据进行压缩存储，可以节省存储空间并提高数据读取速度。

数据清理策略：定期清理过期或无用的监控数据，保持数据库的清洁和高效。

数据备份策略：制定合理的数据备份策略，保证监控数据的安全性和可靠性。

数据库优化：对数据库进行定期的性能优化和索引优化，提升数据读取和写入的效率。

数据存储引擎选择：选择适合监控数据存储的数据库存储引擎，如InnoDB等，可以提高数据的存储效率和读取速度。