NoSQL 数据库通常是分布式的，并且支持高并发访问。因此，在处理数据冲突时，常见的方法包括：

使用乐观并发控制（Optimistic Concurrency Control）：在更新数据时，先读取数据的版本号，然后再写入数据时检查版本号是否与读取时一致。如果不一致，则说明数据已经被其他客户端修改过，需要进行相应的处理（比如合并、放弃修改等）。

使用向量时钟（Vector Clocks）：向量时钟是一种用于跟踪分布式系统中数据更新顺序的数据结构。通过向量时钟，可以比较不同节点上的数据更新顺序，从而解决数据冲突问题。

使用冲突解决策略：当发生数据冲突时，可以根据具体情况选择不同的解决策略，比如最后写入、合并、回滚等。

使用事务处理：虽然 NoSQL 数据库通常不支持 ACID 事务，但可以通过实现一些类似于事务的机制来处理数据冲突，比如批量写入、原子操作等。

总的来说，处理数据冲突问题需要根据具体的应用场景和需求选择合适的方法，并在设计时考虑并发性和分布式性。