在ASP.NET中使用MongoDB来优化读写性能，可以采取以下措施：

连接池管理：确保使用连接池来管理与MongoDB的连接，这样可以减少每次请求时建立和关闭连接的开销。

读写分离：将读操作和写操作分散到不同的服务器上，以减轻主服务器的负载。可以使用MongoDB的副本集功能来实现这一点。

索引策略：为经常查询的字段创建索引，以加快查询速度。但要注意不要过度索引，因为这会影响写入性能。

分页查询：对于大量数据的查询，使用分页技术来减少每次查询返回的数据量，提高响应速度。

缓存：对于不经常变化的数据，可以使用缓存机制，如Redis或Memcached，来存储这些数据，减少对数据库的直接访问。

异步操作：使用异步编程模型来处理数据库操作，这样可以避免阻塞线程，提高应用程序的响应能力。

批量操作：当需要执行多个数据库操作时，使用批量操作来减少网络往返次数，提高效率。

优化查询：确保查询语句尽可能高效，避免使用笛卡尔积，使用explain分析查询性能并进行优化。

数据压缩：在数据传输过程中使用压缩技术，可以减少网络带宽的使用，提高数据传输效率。

监控和调优：定期监控数据库的性能指标，如查询延迟、吞吐量等，根据监控结果进行相应的调优。

通过实施这些策略，可以有效地提高ASP.NET应用程序在使用MongoDB时的读写性能。