在使用ASP.NET MongoDB时，确保数据一致性的方法有以下几点：

使用事务：MongoDB 4.0及更高版本支持多文档事务。在涉及多个文档的原子操作中，可以使用事务来确保数据一致性。在ASP.NET中，可以使用MongoClient类中的StartSession方法创建一个会话，然后使用Session.StartTransaction方法开始一个事务。在执行操作后，调用Transaction.Commit方法提交事务。如果在操作过程中出现错误，可以调用Transaction.Abort方法回滚事务。

using (var session = await client.StartSessionAsync()){using (var transaction = session.StartTransaction()){try{// 执行涉及多个文档的操作var collection1 = client.GetDatabase("yourDatabase").GetCollection<Document>("collection1");var collection2 = client.GetDatabase("yourDatabase").GetCollection<Document>("collection2");await collection1.InsertOneAsync(new Document { /* ... */ }, transaction);await collection2.UpdateOneAsync(new FilterDefinition<Document>(), new UpdateDefinition<Document> { /* ... */ }, transaction);await transaction.CommitAsync();}catch (Exception ex){await transaction.AbortAsync();throw;}}}

使用乐观锁：乐观锁是一种并发控制策略，通过在文档中添加一个版本号字段来实现。在更新文档时，检查版本号是否与预期相符。如果相符，则更新文档并将版本号加1；如果不相符，则表示其他操作已经修改了文档，此时可以选择回滚事务或采取其他措施。

// 在插入文档时添加一个版本号字段var document = new Document { /* ... */ };document["version"] = 1;await collection.InsertOneAsync(document);// 在更新文档时检查版本号var filter = Builders<Document>.Filter.Eq("_id", documentId);var update = Builders<Document>.Update.Set("field", newValue).Inc("version", 1);var result = await collection.FindOneAndUpdateAsync(filter, update);if (result.ModifiedCount == 0){// 版本号不匹配，处理冲突}

使用索引：为经常用于查询和排序的字段创建索引，可以提高查询性能并减少锁定资源的时间，从而提高数据一致性。

await collection.Indexes.CreateOneAsync(Builders<Document>.IndexKeys.Ascending("field1"),new CreateIndexOptions { Name = "field1_index" });

使用唯一约束：为需要保持唯一性的字段创建唯一索引，可以防止插入重复数据。

await collection.Indexes.CreateOneAsync(Builders<Document>.IndexKeys.Ascending("fieldName"),new CreateIndexOptions { Unique = true, Name = "fieldName_unique_index" });

通过以上方法，可以在ASP.NET MongoDB中确保数据一致性。在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的方法。