在 CentOS 上优化 MySQL 8 表，可以采取以下措施：

选择合适的存储引擎：根据您的应用需求选择合适的存储引擎。对于读取密集型应用，可以选择 InnoDB；对于写入密集型应用，可以选择 MyISAM。在创建表时，可以通过以下语句指定存储引擎：

CREATE TABLE table_name (column1 data_type,column2 data_type,...) ENGINE=InnoDB;

使用合适的数据类型：为每个列选择合适的数据类型，以减少存储空间和提高查询效率。例如，避免使用过大的数据类型，如 VARCHAR(255) 当 CHAR(10) 就足够时。

索引优化：为经常用于查询条件的列创建索引，以提高查询速度。可以使用以下语句创建索引：

CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name);

同时，避免在低基数（即列中不同值的数量较少）的列上创建索引，因为这可能会降低写入性能。

分区表：如果表非常大，可以考虑使用分区表来提高查询和管理性能。分区表可以根据某个列的值将数据分布在多个子表中。例如，可以按照日期范围对表进行分区：

CREATE TABLE table_name (column1 data_type,column2 data_type,...) PARTITION BY RANGE (YEAR(date_column)) (PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2000),PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2010),PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2020),PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE);

优化查询：编写高效的 SQL 查询，避免使用 SELECT *，而是只选择需要的列；尽量减少 JOIN 操作；使用 LIMIT 限制返回的结果数量等。

调整 MySQL 配置：根据服务器的硬件资源和应用需求，调整 MySQL 的配置参数，如 InnoDB 缓冲池大小、日志文件大小等。可以通过编辑 /etc/my.cnf 或 /etc/mysql/my.cnf 文件来进行配置。

定期维护：定期对数据库进行维护，如分析表、优化表、重建索引等，以保持数据库性能。可以使用 ANALYZE TABLE、OPTIMIZE TABLE 等命令进行维护。

监控和调优：使用工具（如 MySQLTuner、Percona Toolkit 等）监控数据库性能，找出瓶颈并进行调优。