Apache Flink 是一个流式计算框架，主要用于大规模实时数据处理。Mybatis 是一个流行的 Java 持久层框架，用于简化数据库操作。在使用 Flink 与 Mybatis 结合的场景中，性能取决于数据规模、查询复杂度、数据库配置等因素。

一般来说，Flink 与 Mybatis 结合使用时，可以提高数据处理的效率和灵活性。但是需要注意以下几点来优化性能：

数据量大时，尽量减少数据库交互次数，可以考虑批量操作或者使用缓存优化查询。合理使用数据库连接池，避免频繁创建和销毁连接。在 Mybatis 中使用合适的 SQL 语句和索引来优化查询性能。避免在 Flink 中频繁进行数据库操作，可以考虑在 Flink 中进行数据预处理和聚合，减少对数据库的依赖。在配置 Flink 任务时，合理设置并行度、内存分配等参数，以充分利用资源。

总的来说，Flink 与 Mybatis 结合使用时，可以提高数据处理的效率，但需要根据具体场景和需求进行性能优化。同时，也可以考虑使用 Flink 的数据源连接器来直接读取数据，减少对 Mybatis 的依赖。