Hadoop的常用组件包括：

Hadoop Distributed File System (HDFS)：Hadoop分布式文件系统，用于存储大数据文件，并提供高可靠性和高容量的数据存储。

MapReduce：Hadoop的并行计算框架，用于处理大规模数据的并行计算任务。

YARN (Yet Another Resource Negotiator)：Hadoop的资源管理器，用于调度和管理大规模数据处理作业的资源。

Pig：Hadoop的数据流语言和执行环境，用于快速编写和执行复杂的数据处理任务。

Hive：Hadoop的数据仓库工具，提供类似于SQL的查询语言和数据仓库功能，用于分析和处理大规模数据。

HBase：Hadoop的分布式列式数据库，用于存储和管理大规模结构化数据。

Spark：Hadoop的高性能计算框架，用于快速处理大规模数据的计算任务。

Zookeeper：Hadoop的分布式协调服务，用于管理和维护Hadoop集群的状态和配置信息。

Oozie：Hadoop的工作流调度系统，用于编排和管理Hadoop作业的执行流程。

Flume：Hadoop的数据采集和传输工具，用于将数据从不同来源传输到Hadoop集群中进行处理。