Hadoop的存取策略是通过HDFS（Hadoop分布式文件系统）实现的。HDFS采用了分布式存储和高可用性的设计，数据会被分割成块（block）并存储在多台服务器上，同时会有多个备份以确保数据的安全性和可靠性。

Hadoop的存取策略还包括数据本地性原则，即尽可能地将计算任务分配给存储有数据的节点，以减少数据传输的开销，提高数据访问速度。

此外，Hadoop还支持数据压缩和数据分片等技术，以提高数据的存取效率和性能。通过这些存取策略，Hadoop能够高效地处理大规模数据的存储和访问需求。