Kafka是一个开源的分布式流处理平台，其中提供了生产者-消费者模式用于实时数据的传输和处理。下面是实现Kafka生产者消费者模式的基本步骤：

安装Kafka：首先需要安装和配置Kafka集群，可以参考官方文档进行安装和配置。

创建主题（Topic）：在Kafka中，数据通过主题进行传输，首先需要创建一个主题。

编写生产者代码：创建一个生产者应用来发送数据到指定的主题。

import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;public class SimpleProducer {public static void main(String[] args) {Properties props = new Properties();props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>("test-topic", "key", "value");producer.send(record);producer.close();}}

编写消费者代码：创建一个消费者应用来接收从指定主题发送过来的数据。

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;public class SimpleConsumer {public static void main(String[] args) {Properties props = new Properties();props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");props.put("group.id", "test-group");props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);consumer.subscribe(Collections.singletonList("test-topic"));while (true) {ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));records.forEach(record -> {System.out.println("key = " + record.key() + ", value = " + record.value());});}}}

运行代码：分别运行生产者和消费者代码，可以在控制台看到数据的生产和消费过程。

通过以上步骤，就可以实现Kafka的生产者消费者模式。当然，在实际应用中还可以根据需求对代码进行扩展和优化。