Flink流处理和批处理的区别主要体现在数据处理方式和应用场景上：

数据处理方式：

流处理：处理实时生成的数据流，数据是持续不断地产生和处理，通常采用事件驱动的方式处理数据。批处理：处理静态的数据集，数据是一次性加载到系统中进行处理，通常采用批量处理的方式进行数据处理。

应用场景：

流处理：适用于对实时数据进行处理和分析的场景，如实时监控、实时计算等。批处理：适用于对静态数据集进行分析和处理的场景，如离线数据分析、数据清洗等。

总的来说，流处理更加适合实时数据处理和分析，而批处理更适合离线数据处理和分析。在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的处理方式。同时，Flink作为一种流批一体的处理框架，可以同时支持流处理和批处理，使得用户可以根据不同的需求选择合适的处理方式。