OLAP和Oracle是当前数据仓库中常见的两种技术。在OLAP中，采用了多维数据模型，便于用户通过Report和Analysis等方式进行数据查询和分析。而Oracle则是一种常见的关系型数据库管理系统，并且提供了强大的数据查询和事务处理能力，使得它成为了很多企业中基础的数据管理工具。

举例来说，在销售领域，公司可以使用OLAP来跟踪销售数据并进行分析。通过使用OLAP，销售团队可以选择日期、产品、销售区域等条件来快速生成销售报告。而对于供应链管理，公司可以使用Oracle数据库来管理供应商信息、庫存等。同时，也可以通过Oracle数据库来实现更精细的订单跟踪和库存管理。

OLAP和Oracle这两种技术的优劣势在不同的场景下也是不同的。OLAP针对多维数据分析效果非常显著，而Oracle在处理复杂的数据结构和多用户事务处理方面非常强大。因此，在选择使用哪种技术的时候，应该根据具体的业务需求来进行选择。

SELECT SUM(sales)FROM(SELECT city,date,SUM(amount) AS salesFROM salesGROUP BY city, date) sWHERE s.city = 'Beijing'

在这个SQL查询语句中，我们使用了Oracle数据库的聚合函数去计算北京市在某个时间范围内的销售总额。通过使用这种方法，我们可以快速地对所有城市在某个时间范围内的销售数据进行分析，进而洞察市场需求和销售趋势。

总结来说，OLAP和Oracle都是非常有用的数据仓库技术。OLAP着重于多维数据分析，而Oracle则强调对大量复杂数据的处理和管理。通过合理的使用两种技术，企业可以更好地进行数据分析和管理，从而更好地掌握市场和业务的发展情况，做出更明智的决策。