要在Bokeh中配置图表以支持大规模的并发用户访问，可以采取以下措施：

使用高性能的服务器：确保Bokeh服务器部署在高性能的服务器上，以支持大量并发用户的访问。可以选择具有高性能处理器和大内存容量的服务器，以确保服务器能够处理大量的请求。

配置负载均衡：使用负载均衡器来分配用户请求到多个Bokeh服务器上，以确保每个服务器都能够处理并发请求。负载均衡器可以根据服务器的负载情况来动态分配请求，以确保每个服务器都能够有效地处理用户访问。

使用缓存：使用缓存技术来减少对服务器的请求压力。可以将常用的图表数据缓存起来，以减少每次用户请求时需要重新计算数据的时间。这样可以提高服务器的性能，并支持大规模的并发用户访问。

优化代码和数据：优化Bokeh图表的代码和数据，使其在处理大规模数据时能够更高效地运行。可以使用高效的算法和数据结构来处理数据，以减少计算时间和内存占用。

监控和调优：定期监控Bokeh服务器的性能和负载情况，及时调整服务器配置和优化代码，以最大程度地支持大规模的并发用户访问。

通过以上措施，可以有效地配置Bokeh图表以支持大规模的并发用户访问，提高用户体验和系统性能。