要在Bokeh中实现复杂的数学模型或算法的可视化，可以考虑以下步骤：

确定数据结构：首先，需要确定数据结构，包括输入数据和输出数据的格式。根据数学模型或算法的特点，选择合适的数据结构来存储数据。

实现数学模型或算法：根据具体的数学模型或算法，编写相应的代码实现。确保代码的正确性和高效性。

创建Bokeh图表：使用Bokeh库创建图表来可视化数学模型或算法的输出结果。根据数据的特点和需求，选择合适的图表类型，如散点图、线图、柱状图等。

添加交互功能：利用Bokeh提供的交互功能，为图表添加交互性，使用户可以通过交互操作来探索数学模型或算法的结果。例如，添加滑块、复选框、下拉菜单等组件来调整参数或选择不同的数据视图。

部署和分享：最后，将可视化结果部署在Web应用程序中，并分享给其他用户或团队。可以使用Bokeh提供的服务器端功能来实现动态更新和实时交互。

通过以上步骤，可以利用Bokeh库实现复杂的数学模型或算法的可视化，并提供交互式的数据探索和分析功能。