要在Matplotlib中绘制散点图以显示类别变量之间的关系，可以使用不同颜色或标记符号来区分不同的类别。可以通过以下步骤实现：

创建一个包含类别变量的数据集，每个数据点包含两个数值变量和一个类别变量。使用不同颜色或标记符号来表示不同类别的数据点。使用Matplotlib的scatter函数绘制散点图，并传入不同类别的数据点及其对应的颜色或标记符号。添加图例来说明不同类别对应的颜色或标记符号。

以下是一个示例代码，演示如何绘制一个包含类别变量的散点图：

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 生成随机数据集np.random.seed(0)n = 100x = np.random.rand(n)y = np.random.rand(n)category = np.random.choice(['A', 'B', 'C'], n)# 绘制散点图plt.figure(figsize=(8, 6))for cat in np.unique(category):plt.scatter(x[category == cat], y[category == cat], label=cat)plt.xlabel('X')plt.ylabel('Y')plt.title('Scatter Plot with Categorical Variable')plt.legend()plt.show()

运行以上代码将会得到一个显示类别变量之间关系的散点图，其中不同类别用不同颜色或标记符号表示。您可以根据实际数据集的情况来自定义绘图风格和参数。