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    Pillow怎么进行图像的二值化处理[ 编程知识 ]

    编程知识 时间:2024-12-04 20:35:47

    作者:文/会员上传

    简介:

    图像的二值化处理是将图像的灰度值转换为黑白两种颜色。在Pillow库中,可以使用Image模块中的convert方法将图像进行二值化处理,具体步骤如下:打开图片:from PIL import Imageimg

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    图像的二值化处理是将图像的灰度值转换为黑白两种颜色。在Pillow库中,可以使用Image模块中的convert方法将图像进行二值化处理,具体步骤如下:

      打开图片:
    from PIL import Imageimg = Image.open('image.jpg')
      将图像转换为灰度图像:
    img_gray = img.convert('L')
      进行二值化处理:
    threshold = 128img_bw = img_gray.point(lambda x: 0 if x < threshold else 255, '1')

    在以上代码中,将灰度值小于阈值threshold的像素点设为0(黑色),大于等于阈值的像素点设为255(白色),然后将图像转换为二值图像。

      显示或保存二值化处理后的图像:
    img_bw.show()img_bw.save('binary_image.jpg')

    通过以上步骤,就可以实现图像的二值化处理。可以根据具体的需求调整阈值等参数来获得最佳的效果。

    Pillow怎么进行图像的二值化处理.docx

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    热门标签: Pillow