SciPy提供了许多统计函数，包括但不限于：

统计描述函数：mean、median、std、var、min、max、sum、prod、quantile等。概率分布函数：norm、uniform、chi2、t、f、binom、poisson、exponential等。假设检验函数：ttest_ind、ttest_rel、chisquare、ks_2samp等。线性回归函数：linregress。方差分析函数：f_oneway。卡方检验函数：chi2_contingency。直方图函数：histogram。统计分布函数：beta、gamma、weibull_min、weibull_max等。分位数函数：percentileofscore、scoreatpercentile等。统计积分函数：trapz。

这些函数可以用来进行常见的统计分析和假设检验，帮助用户更好地理解和分析数据。