在SciPy中，可以使用scipy.fft.fft函数来实现快速傅里叶变换。下面是一个示例代码：

import numpy as npfrom scipy.fft import fft# 生成输入信号t = np.linspace(0, 1, 1000, endpoint=False)x = np.sin(2 * np.pi * 5 * t) + 0.5 * np.sin(2 * np.pi * 10 * t)# 进行快速傅里叶变换X = fft(x)# 绘制频谱图import matplotlib.pyplot as pltplt.figure()plt.plot(np.abs(X))plt.xlabel('Frequency')plt.ylabel('Amplitude')plt.show()

在这个示例中，首先生成一个包含两个正弦波的输入信号x，然后使用fft函数进行快速傅里叶变换得到频谱X，最后绘制频谱图。