在SciPy中，可以使用 scipy.linalg.solve 函数来实现高斯消除法（也称为高斯消元法）解线性方程组。以下是一个简单的示例：

import numpy as npfrom scipy.linalg import solve# 定义系数矩阵和常数矢量A = np.array([[2, 1, -1], [4, 1, 3], [1, -1, 2]])b = np.array([8, 10, 3])# 使用 solve 函数求解线性方程组x = solve(A, b)print("解为:", x)

在这个例子中，我们先定义了一个系数矩阵 A 和一个常数矢量 b，然后使用 solve 函数来解线性方程组 Ax = b。最后打印出解向量 x。

通过这种方法，可以很容易地使用SciPy中的高斯消除法来解决线性方程组。