在Fortran中实现并行计算和分布式计算通常使用MPI（Message Passing Interface）库来实现。MPI是一种消息传递编程模型，可以在多个进程之间传递消息以实现并行计算。

下面是一个简单的Fortran代码示例，演示如何使用MPI库实现并行计算：

program hello_mpiinclude 'mpif.h'integer :: ierr, rank, sizecall MPI_INIT(ierr)call MPI_COMM_SIZE(MPI_COMM_WORLD, size, ierr)call MPI_COMM_RANK(MPI_COMM_WORLD, rank, ierr)write(*,*) 'Hello from process', rank, 'out of', sizecall MPI_FINALIZE(ierr)end program hello_mpi

在这个示例中，程序首先初始化MPI库，然后获取总的进程数量和当前进程的排名。然后每个进程都会打印一条消息，显示当前进程的排名和总的进程数量。最后程序会结束MPI库的使用。

要在多台机器上实现分布式计算，可以使用MPI来创建一个跨多个机器的通信网络。每台机器上的进程可以通过MPI发送和接收消息，从而在多台机器上协同完成任务。

需要注意的是，MPI库需要在编译时链接到程序中。在编译Fortran程序时，需要使用MPI的编译器和链接器，例如mpif90和mpif77。

这只是一个简单的示例，实际的并行计算和分布式计算可能涉及更复杂的通信和同步操作。建议在实际应用中仔细阅读MPI文档，并参考MPI库提供的示例代码和教程。