MariaDB在Linux上支持多种存储引擎，每种引擎都有其特定的特性和适用场景。以下是一些常见的存储引擎及其特点：

InnoDB：

特点：InnoDB是MariaDB的默认存储引擎，支持事务处理、行级锁定和外键约束。它通过多版本并发控制（MVCC）来实现高并发性能，在写操作较多的场景下表现出色。适用场景：适用于对事务完整性要求较高、读写操作频繁的应用，如电商系统的订单处理、银行转账等场景。

MyISAM：

特点：MyISAM存储引擎不支持事务和行级锁，仅支持表级锁。它的优势在于读操作性能高，数据存储结构相对简单，数据文件和索引文件是分离的。适用场景：常用于数据仓库、日志记录等场景，这些场景对读性能要求高，对事务和行级锁需求较低。

Aria：

特点：Aria是一个改进的MyISAM存储引擎，提供了更好的并发性和修复能力。适用场景：适用于需要高并发读写的场景，尤其是那些对MyISAM的改进版有需求的场景。

TokuDB：

特点：TokuDB是一个高性能的存储引擎，支持压缩和快速的写入操作。适用场景：特别适合处理大数据量的OLTP（在线事务处理）和OLAP（在线分析处理）。

Primebase XT (PBXT)：

特点：PBXT是一个高性能的存储引擎，提供了优化的数据存储和处理能力。适用场景：适用于需要高性能数据存储和处理的应用。

FederatedX：

特点：FederatedX是一个支持联邦存储引擎，允许访问远程数据如同本地数据。适用场景：适用于需要访问分布式数据的应用。

Memory：

特点：Memory存储引擎将数据存储在内存中，因此读写速度极快。但由于数据存储在内存，一旦服务器重启，数据将丢失。它支持表级锁，适用于临时数据存储和对速度要求极高的缓存数据场景。适用场景：适合存储临时数据，如统计报表生成过程中的中间结果，或者作为缓存存储经常访问但不要求持久化的数据。

Archive：

特点：Archive存储引擎主要用于数据归档，它采用压缩方式存储数据，存储空间需求小。Archive支持高并发的插入操作，但不支持索引，查询性能相对较低，因为每次查询都需要全表扫描。适用场景：适用于存储历史数据、日志数据等只需要追加写入，很少进行查询操作的数据。

这些存储引擎可以根据具体的应用需求进行选择和配置，以达到最佳的性能和可靠性。