Spark Structured Streaming是Apache Spark的一个模块，用于支持实时数据流处理。它提供了一种优雅的API，可以将实时数据流处理任务与批处理任务整合在一起，并以类似于批处理的方式处理实时数据。通过结构化流处理，用户可以使用具有高可靠性和容错性的Spark引擎来处理实时数据，同时简化了数据流处理的复杂性。Spark Structured Streaming支持各种数据源和目标，包括文件系统、Kafka、Flume、Kinesis等，并提供了强大的集成功能，使得在实时数据流处理中可以轻松地实现ETL、机器学习等复杂任务。