PyTorch中的深度强化学习库是一个用于实现深度强化学习算法的工具包。这个库提供了许多常用的深度强化学习算法的实现，包括深度Q网络（DQN）、双Q网络（Double DQN）、优势函数网络（A3C）、确定性策略梯度（DDPG）等。使用这个库，可以方便地构建、训练和评估深度强化学习模型。同时，这个库还提供了很多实用的工具和函数，以帮助用户更轻松地进行深度强化学习的研究和实验。
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什么是PyTorch中的深度强化学习库
时间：2026-02-01 13:24:19上一篇：PyTorch中的学习率调度器有哪些类型
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