在PyTorch中，保存和加载模型可以通过以下几个步骤完成：

保存模型：可以使用torch.save()函数来保存模型的状态字典（state_dict）到文件中。state_dict包含了模型的所有参数和状态信息。

torch.save(model.state_dict(), 'model.pth')

加载模型：使用torch.load()函数加载保存的模型文件，并将state_dict加载到模型中。

model = Model()model.load_state_dict(torch.load('model.pth'))model.eval()

注意：当加载模型时，需要确保模型结构与保存时一致，否则可能会导致加载失败。