在R语言中，可以使用以下函数来进行数据采样和抽样操作：

从数据集中随机抽取样本：

sample(data, size, replace = FALSE)

其中，data为要抽样的数据集，size为抽样的样本大小，replace为是否允许重复抽样（默认为FALSE，即不允许重复抽样）。

从数据集中按照一定概率进行抽取样本：

sample(data, size, replace = FALSE, prob = NULL)

其中，prob为用来指定每个数据点被抽中的概率的向量，长度必须和data相同。

随机抽取一定数量的样本：

sample.int(n, size, replace = FALSE)

其中，n为总体样本数量，size为抽样的样本大小，replace为是否允许重复抽样（默认为FALSE）。

通过设置随机数生成种子来确保重现性：

set.seed(seed)

其中，seed为随机数生成种子，可以通过设置相同的种子来确保每次运行得到相同的随机抽样结果。

以上是R语言中进行数据采样和抽样操作的几种常用方法，根据具体需求选择合适的方法进行数据处理。