在Python中，可以使用NumPy库中的np.gradient()函数来求梯度。该函数可以计算多维数组在各个维度上的梯度。示例如下：

import numpy as np# 创建一个二维数组arr = np.array([[1, 2, 3],[4, 5, 6],[7, 8, 9]])# 求数组arr在x和y方向上的梯度grad_x, grad_y = np.gradient(arr)print("梯度在x方向上：")print(grad_x)print("\n梯度在y方向上：")print(grad_y)

输出结果为：

梯度在x方向上：[[3. 3. 3.] [3. 3. 3.] [3. 3. 3.]]梯度在y方向上：[[1. 1. 1.] [1. 1. 1.] [1. 1. 1.]]

可以看到，np.gradient()函数返回了在x和y方向上的梯度值。