在Django框架中进行爬虫并存储数据，通常需要以下几个步骤：

安装所需库：确保已经安装了Django和Scrapy库。如果没有，可以使用以下命令安装：

pip install django scrapy

创建Django项目：如果你还没有创建一个Django项目，可以使用以下命令创建一个新的项目：

django-admin startproject myproject

创建Django应用：在项目中创建一个新的应用，用于存放爬虫相关代码：

cd myprojectpython manage.py startapp myapp

配置Scrapy：在myapp目录下创建一个名为spiders的文件夹，用于存放爬虫代码。然后，在settings.py文件中添加scrapy到INSTALLED_APPS列表中。

创建爬虫：在spiders文件夹中创建一个新的爬虫类，继承自scrapy.Spider。例如，创建一个名为myspider.py的文件，内容如下：

import scrapyclass MySpider(scrapy.Spider):name = 'myspider'start_urls = ['https://example.com']def parse(self, response):# 提取数据的逻辑item = {'title': response.css('h1.title::text').get(),'description': response.css('p.description::text').get(),}yield item

配置数据存储：在settings.py文件中配置数据存储方式。例如，如果你想将数据存储到Django的数据库中，需要在INSTALLED_APPS列表中添加相应的应用，并配置数据库连接信息。如果你想将数据存储到文件或CSV文件中，可以使用Scrapy的FEED_EXPORT_ENCODING和FEED_FORMAT设置。

运行爬虫：在项目根目录下运行以下命令启动爬虫：

python manage.py crawl myspider

将爬取到的数据存储到Django模型中：首先，在myapp/models.py文件中定义一个模型，用于存储爬取到的数据。然后，在爬虫的parse方法中，将提取到的数据保存到Django模型实例中。例如：

from django.db import modelsfrom myapp.models import MyModelclass MySpider(scrapy.Spider):# ...def parse(self, response):item = {'title': response.css('h1.title::text').get(),'description': response.css('p.description::text').get(),}my_model_instance = MyModel(**item)my_model_instance.save()yield item

这样，爬取到的数据就会被存储到Django的数据库中。你可以根据需要调整模型结构和数据存储方式。