在javascript中，兔子问题是一个经典的计算问题。假设现在有一对兔子，每对兔子每个月可以生出一对新兔子，而新出生的兔子在第二个月就能开始繁殖。问题是：如果一开始有一对兔子，那么n月后有多少对兔子。这看起来是一个简单的问题，但实际上，它涉及到递归和动态规划的概念。

下面我们可以看一下具体的例子。假设我们现在想要知道第n个月后兔子的数量，我们可以一步一步来计算：

if(n === 0) {return 0;} else if(n === 1) {return 1;} else {return rabbits(n-1) + rabbits(n-2);}

代码中，我们定义了一个函数rabbits(n)，它接受一个数字n，返回第n个月后兔子的数量。 在这个函数中，通过递归调用自身，来得到n-1和n-2时的兔子数量，再将它们相加就可以得到第n个月后的兔子数量。基于此，我们可以通过输入不同的n值来得到不同时间下的兔子数量。

但是，递归的方式有一个很大的缺陷，就是每次递归都会重新计算多次相同的值，这样会大大增加程序的运行时间。因此，我们可以用动态规划的思想来优化算法，避免重复计算。具体来说，可以采用一个数组来存储每次计算的值，如果某个值已经被计算过了，就可以直接从数组中取出来使用。这样可以有效地提高程序运行的效率。

function rabbits(n) {let results = [0,1];for(let i = 2; i <= n; i++) {results[i] = results[i-1] + results[i-2];}return results[n];}

代码中，我们定义了一个数组results，它用来存储每个月的兔子数量。最开始，我们将第一和第二个月的兔子数量存入数组中。通过循环，在计算每个月的兔子数量时，将前两个月的兔子数量相加得到当前月的兔子数量，然后将结果存入数组中。最后返回第n个月的兔子数量即可。

通过这种方式，我们可以大大提高程序的效率，避免了重复计算。对于兔子问题这样一个简单的计算问题，动态规划的优化可能有些繁琐，但对于更加复杂的算法问题，动态规划的思想可以大大提高程序的运行效率和准确度。