在Linux中，优化MySQL查询可以通过以下方法实现：

使用EXPLAIN命令分析查询性能：在执行查询之前，使用EXPLAIN命令可以帮助你了解查询的执行计划，从而找到性能瓶颈。例如：

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 30;

选择合适的索引：为经常用于查询条件的列创建索引，可以显著提高查询速度。例如，如果你经常根据age列筛选用户，可以为该列创建索引：

CREATE INDEX idx_age ON users(age);

优化查询语句：

避免使用SELECT *，而是只选择需要的列。使用JOIN代替子查询，如果可能的话。使用LIMIT限制返回的结果数量。避免在WHERE子句中使用函数或计算，这会导致索引失效。

分页查询：如果查询结果集很大，可以使用LIMIT和OFFSET进行分页查询，以减少每次查询返回的数据量。例如：

SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 10 OFFSET 20;

调整MySQL配置：根据服务器的硬件资源和负载情况，调整MySQL的配置参数，例如innodb_buffer_pool_size、max_connections等，以提高查询性能。

定期维护：

对表进行定期分析和优化（ANALYZE TABLE）。定期更新统计信息（UPDATE STATISTICS）。清理不再使用的数据和索引（DELETE FROM table WHERE condition和DROP INDEX index_name ON table）。

使用缓存：对于不经常变动的数据，可以考虑使用缓存技术（如Redis、Memcached等）来存储查询结果，以减少对数据库的访问。

监控和诊断：使用慢查询日志（slow_query_log）来记录执行时间超过指定阈值的查询，然后针对这些查询进行优化。此外，还可以使用性能监控工具（如MySQL Enterprise Monitor、Percona Monitoring and Management等）来实时监控和分析数据库性能。