MongoDB 数据库的一致性可以通过以下几种方式确保：

复制（Replication）：

主从复制（Master-Slave Replication）：一个 MongoDB 实例作为主节点（Master），其他实例作为从节点（Slave）。所有写操作都在主节点上执行，然后异步复制到从节点。从节点可以处理读操作，并在主节点故障时提升为新的主节点。副本集（Replica Sets）：这是主从复制的扩展，允许多个节点组成一个副本集。副本集提供了自动故障转移和数据冗余，确保数据的高可用性和一致性。

事务（Transactions）：

MongoDB 支持多文档事务，可以在一个单一的原子操作中更新多个文档。事务确保了一系列操作的完整性，要么全部成功，要么全部失败，从而保持数据的一致性。

写关注（Write Concern）：

写关注级别定义了 MongoDB 写操作的持久性和一致性保证。例如，w: 1 表示至少有一个副本节点确认写入成功，w: majority 表示大多数副本节点确认写入成功。更高的写关注级别可以提高数据的一致性，但可能会降低性能。

读关注（Read Concern）：

读关注级别定义了 MongoDB 读操作的隔离性和一致性保证。例如，readConcern: 'local' 表示只读取当前节点的数据，readConcern: 'majority' 表示读取大多数副本节点的数据。适当的读关注级别可以确保数据的最终一致性。

索引（Indexes）：

合理的索引策略可以提高查询效率，减少锁的竞争，从而在一定程度上保证数据的一致性。

监控和日志：

定期监控 MongoDB 的性能和状态，查看日志文件，及时发现和处理潜在的问题，确保数据库的稳定运行和数据的一致性。

通过这些机制，MongoDB 可以在分布式环境中提供数据的一致性和高可用性。具体配置和使用方法可以根据实际业务需求进行调整。