php float精度

PHP作为一门流行的编程语言，其浮点数精度在开发中经常引起开发者的注意。在PHP作为服务器端脚本语言中，4个字节的浮点数被广泛地应用于各种计算任务，例如web开发、金融系统和科学计算等。然而，由于浮点数在存储过程中的本质特点，它会导致精度问题。

浮点数是由符号位(S)、指数(E)和尾数(M)组成，其中指数为底数(b)的幂次方。例如，下面的科学计数法D表示了一个浮点数的形式：D = ± M × bE。

$a = 1.23456789;$b = 2.34567890;$c = $a + $b;echo $c; //输出结果应该是3.58024679

然而，当上述代码在PHP中执行的时候，输出的结果会不同。更确切地说，输出结果也许是3.58024679，但通常情况下会是一个无限循环的小数3.580246789999999889.

在PHP 5.4之前，可以通过ini设置旧的scream的错误级别来向用户发出通知：

error_reporting(E_ALL | E_STRICT);ini_set("display_errors", 1);ini_set("log_errors", 0);ini_set("error_log", "error.log");ini_set("track_errors", 1);

甚至在使用ini设置的时候，也不能解决浮点精度问题。因此，开发者还可以将该问题解决的方法放在业务代码中。一个可能的解决方法是使用数字运算库(BC Math)。

BC Math是一个PHP的函数库，提供了一组函数，能够支持任意精度的数学运算。使用BC Math库提供的函数，可以得到准确的结果。为了解决上述问题，只需要对$a和$b变量使用BC Math进行加法运算即可：

$a = 1.23456789;$b = 2.34567890;$c = bcadd($a, $b, 8);echo $c; //输出结果是3.58024679

在使用BC Math库解决问题时，需要注意一些事情。首先，所有的数字都必须是字符串类型。其次，在执行操作时，需要指定操作的精度。最后，需要删除使用BC Math库的所有函数之前的前导“0”。

总之，浮点数精度问题在PHP的开发中是一个不可避免的问题。开发者需要了解该问题的本质特点，并且找到最适合的解决方法。同时，随着语言和库本身的不断发展，随时注意其升级和更新，以保证程序的正确性和稳定性。

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