kafka怎么读取mysql数据库到redis中


要将MySQL数据库中的数据读取到Redis中,可以使用Kafka作为中间件来实现数据的传输和处理。以下是一种可能的实现方式:

    首先,在Kafka中创建一个名为mysql_topic的topic,用于接收从MySQL数据库读取的数据。

    创建一个Kafka Consumer来订阅mysql_topic,并从MySQL数据库中读取数据。

    Properties props = new Properties();props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");props.put("group.id", "mysql_consumer_group");props.put("enable.auto.commit", "true");props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);consumer.subscribe(Arrays.asList("mysql_topic"));while (true) {ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));for (ConsumerRecord<String, String> record : records) { // 在这里进行数据处理操作,比如将数据写入Redis}}

    在Consumer的处理逻辑中,将从MySQL读取到的数据写入Redis中。

    // 连接RedisJedis jedis = new Jedis("localhost");jedis.auth("password");// 读取MySQL数据库中的数据String data = record.value();// 将数据写入Redisjedis.set(record.key(), data);

    注意:以上示例使用了Jedis作为Redis的Java客户端,需要在项目中引入相应的依赖。

    将处理后的数据发送到另一个Kafka topic,供其他应用程序使用,或者直接在Consumer中进行相关业务逻辑处理。

    // 创建一个Kafka ProducerProperties props = new Properties();props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);// 发送处理后的数据到另一个Kafka topicProducerRecord<String, String> kafkaRecord = new ProducerRecord<>("redis_topic", record.key(), data);producer.send(kafkaRecord);

这样,就可以将MySQL数据库中的数据通过Kafka传输到Redis中,并在需要的情况下进行相关处理。


上一篇:docker安装mysql无法远程连接怎么解决

下一篇:MySQL的binlog日记怎么查看


redis MySQL Kafka
Copyright © 2002-2019 测速网 www.inhv.cn 皖ICP备2023010105号
测速城市 测速地区 测速街道 网速测试城市 网速测试地区 网速测试街道
温馨提示:部分文章图片数据来源与网络,仅供参考!版权归原作者所有,如有侵权请联系删除!

热门搜索 城市网站建设 地区网站制作 街道网页设计 大写数字 热点城市 热点地区 热点街道 热点时间 房贷计算器