大数据分布式存储技术有哪些

大数据分布式存储技术有以下几种：

1. Hadoop HDFS：Hadoop分布式文件系统，是Hadoop生态系统中的核心组件，用于存储和管理大规模数据集。

2. Apache Cassandra：一种分布式NoSQL数据库，用于处理大量结构化和非结构化数据。

3. Apache HBase：一种分布式NoSQL数据库，基于Hadoop HDFS构建，用于存储大规模数据集。

4. Apache Spark：一种分布式计算引擎，支持内存计算和批处理、实时流处理、机器学习等多种计算模式。

5. Apache Kafka：一种分布式流处理平台，用于处理流数据、消息队列等场景。

6. Alibaba Cloud OSS：阿里云对象存储服务，支持海量数据存储和高可靠性访问。

7. Amazon S3：亚马逊云存储服务，支持大规模数据存储和高可靠性访问。

8. Google Cloud Storage：谷歌云存储服务，支持大规模数据存储和高可靠性访问。

9. Microsoft Azure Blob Storage：微软云存储服务，支持大规模数据存储和高可靠性访问。

10. Ceph：一种分布式存储系统，支持对象存储、块存储和文件存储等多种存储模式。

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