historian数据库的数据存储原理是什么


Historian数据库是一种专门用于存储和管理时间序列数据的数据库系统,尤其在工业自动化领域有着广泛的应用。它通过高效的数据获取、存储、复制以及检索机制,确保数据的准确性和可用性。以下是关于historian数据库的数据存储原理的相关信息:

数据存储原理数据获取:Historian数据库能够高效和高速地获取数据,通过存储数据的时间戳、数据质量和数据值来确保数据的准确性。支持多种数据源,包括I/O Servers、Application Server、SDK以及外部数据导入,确保数据的多样性和完整性。数据存储:采用History Block(数据块)的方式,以高压缩比存储实际的过程数据,减少磁盘空间占用。对于每个数值型标签,系统自动创建本地复制来计算汇总数据,加速数据检索性能。数据冗余及复制:提供完善的冗余机制,通过配置,让数据源同时分发数据到两台数据库,保障数据的连续性。数据复制功能支持简单复制和汇总复制,包括中央化数据管理、多对多复制及本地到云端复制等业务方式。数据检索:采用集成SQL Server的方式,提供标准的SQL查询语言来检索数据,确保数据的易检索性。应用场景

Historian数据库广泛应用于工业领域,用于记录和分析设备的运行状态和故障信息,以及在金融、物流等行业中存储和分析大量的历史数据。

相关技术原理时间序列数据库:Historian数据库是时间序列数据库的一种,专门设计用于处理时间序列数据的存储和查询。时间序列数据库通过优化数据结构和查询算法,能够高效地处理大量按时间顺序排列的数据。数据压缩与索引:为了提高存储效率和查询速度,historian数据库通常采用高效的数据压缩算法,并对时间戳等关键字段建立索引,以加速数据检索过程。

通过上述存储原理和技术,historian数据库能够有效地管理和分析时间序列数据,为各种需要长时间数据记录的工业应用提供了强大的支持。


上一篇:nosql的数据库能替代传统关系型吗

下一篇:cassandra数据库如何进行数据可视化


historian
Copyright © 2002-2019 测速网 www.inhv.cn 皖ICP备2023010105号
测速城市 测速地区 测速街道 网速测试城市 网速测试地区 网速测试街道
温馨提示:部分文章图片数据来源与网络,仅供参考!版权归原作者所有,如有侵权请联系删除!

热门搜索 城市网站建设 地区网站制作 街道网页设计 大写数字 热点城市 热点地区 热点街道 热点时间 房贷计算器