hive sql怎样实现分组统计


在Hive SQL中,可以使用GROUP BY子句和聚合函数(如COUNT、SUM、AVG等)来实现分组统计

SELECT column1, COUNT(*), SUM(column2), AVG(column3)FROM table_nameWHERE conditionsGROUP BY column1HAVING conditionsORDER BY column1;

在这个示例中:

    SELECT子句:选择要显示的列。在这里,我们选择了column1,以及使用聚合函数COUNT(*)SUM(column2)AVG(column3)来计算每个组的统计信息。FROM子句:指定要查询的表名。WHERE子句:设置查询条件。只有满足条件的记录才会被包含在结果中。GROUP BY子句:根据指定的列对结果进行分组。在这里,我们根据column1进行分组。HAVING子句:设置分组后的过滤条件。只有满足条件的分组才会被包含在结果中。注意,HAVING子句通常与GROUP BY子句一起使用,而WHERE子句则用于过滤单个记录。ORDER BY子句:对结果进行排序。在这里,我们根据column1对结果进行排序。

这是一个基本的Hive SQL分组统计示例。你可以根据自己的需求修改查询条件、选择的列和聚合函数。


上一篇:hive变量对存储影响

下一篇:hive metastore怎样优化元数据存储


Hive
Copyright © 2002-2019 测速网 www.inhv.cn 皖ICP备2023010105号
测速城市 测速地区 测速街道 网速测试城市 网速测试地区 网速测试街道
温馨提示:部分文章图片数据来源与网络,仅供参考!版权归原作者所有,如有侵权请联系删除!

热门搜索 城市网站建设 地区网站制作 街道网页设计 大写数字 热点城市 热点地区 热点街道 热点时间 房贷计算器