hive sql支持哪些函数


Hive SQL支持多种函数,这些函数可以帮助您进行数据处理和分析。以下是一些常用的Hive SQL函数:

    字符串函数:
concat(string str1, string str2, ...):连接一个或多个字符串。substring(string str, int begin, int length):从字符串str中的begin位置开始截取length个字符。lower(string str)upper(string str):分别将字符串转换为小写和大写。trim(string str):去除字符串str两端的空白字符。length(string str):返回字符串str的长度。locate(string str, string pattern):在字符串str中查找模式pattern首次出现的位置。replace(string str, string pattern, string replacement):在字符串str中查找并替换所有出现的模式pattern为replacement。
    数学函数:
abs(int i)abs(float f):返回数字的绝对值。acos(float f)asin(float f)atan(float f):分别返回数字的反余弦、反正弦和反正切值。ceil(float f)floor(float f):分别返回大于或等于数字f的最小整数和小于或等于数字f的最大整数。cos(float f)sin(float f)tan(float f):分别返回数字的余弦、正弦和正切值。exp(float f):返回e的f次幂。log(float f)log10(float f):分别返回数字的自然对数和以10为底的对数。pow(float base, float exponent):返回base的exponent次幂。round(float f)round(decimal d, int scale):分别返回四舍五入后的浮点数和十进制数。sqrt(float f):返回数字的平方根。rand()rand(int seed):分别返回0到1之间的随机浮点数和指定种子生成的随机浮点数序列。sum(int i)sum(float f)sum(decimal d):计算数值列的总和。avg(int i)avg(float f)avg(decimal d):计算数值列的平均值。max(int i)max(float f)max(decimal d)max(string str):返回每组中的最大值。min(int i)min(float f)min(decimal d)min(string str):返回每组中的最小值。count(int i)count(string str)count(*):计算行数或非空字符串的数量。
    日期和时间函数:
current_date()current_timestamp():分别返回当前日期和时间。from_unixtime(int unixtime)to_unixtime(timestamp ts):分别将Unix时间戳转换为日期时间格式和将日期时间格式转换为Unix时间戳。date_format(timestamp ts, string format):将日期时间ts格式化为指定格式的字符串。dayofmonth(timestamp ts)dayofweek(timestamp ts)dayofyear(timestamp ts)month(timestamp ts):分别返回日期时间ts的月份中的某天、星期几、一年中的第几天和月份。hour(timestamp ts)minute(timestamp ts)second(timestamp ts):分别返回日期时间ts的小时、分钟和秒。date_add(date d, int interval)date_sub(date d, int interval):分别向日期d中添加或减去指定的时间间隔。next_day(date d, string weekday):返回从日期d开始的下一个指定星期几的日期。last_day(date d):返回日期d所在月份的最后一天。cast(timestamp ts as date)cast(date d as timestamp):将日期时间类型转换为日期类型或将日期类型转换为日期时间类型。

此外,Hive SQL还支持其他一些函数,如聚合函数(如sum_col1avg_col2等,用于对列进行聚合计算)、窗口函数(如row_number()rank()等,用于在结果集中为每行分配一个唯一的序号)以及用户自定义函数(UDF)等。

请注意,以上列出的函数可能因Hive版本的不同而略有差异。在实际使用中,建议查阅您所使用的Hive版本的官方文档以获取准确的函数列表和用法说明。


上一篇:hive sql如何进行数据过滤

下一篇:hive power对存储影响


Hive
Copyright © 2002-2019 测速网 www.inhv.cn 皖ICP备2023010105号
测速城市 测速地区 测速街道 网速测试城市 网速测试地区 网速测试街道
温馨提示:部分文章图片数据来源与网络,仅供参考!版权归原作者所有,如有侵权请联系删除!

热门搜索 城市网站建设 地区网站制作 街道网页设计 大写数字 热点城市 热点地区 热点街道 热点时间 房贷计算器