python画平面3维

Python是一种多功能的编程语言，常常用于数据分析、人工智能和可视化等领域。在Python中，我们可以使用matplotlib库来创建平面3维图形。

import numpy as npfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport matplotlib.pyplot as plt# 创建3维坐标轴fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')# x, y, z坐标对应的值x = np.random.standard_normal(100)y = np.random.standard_normal(100)z = np.random.standard_normal(100)# 绘制散点图ax.scatter(x, y, z)# 添加标签ax.set_xlabel('X Label')ax.set_ylabel('Y Label')ax.set_zlabel('Z Label')# 显示图像plt.show()

以上代码展示了如何使用Python中的numpy和matplotlib库绘制平面3维图形。使用np.random.standard_normal函数可以生成符合正态分布的随机数，这些数用于表示三维坐标轴中的x、y和z坐标轴轴。使用ax.scatter函数绘制三维散点图，其中包括颜色、符号和大小等参数。最后，使用ax.set_xlabel、ax.set_ylabel和ax.set_zlabel添加轴标签，并使用plt.show()函数显示图像。

上一篇：java求100奇数和

下一篇：JAVA比较方法重载和方法重写