PyTorch中张量的概念是什么


在PyTorch中,张量(tensor)是一个多维数组,类似于NumPy中的数组。PyTorch中的张量可以存储在CPU或GPU上,并支持各种数学运算。张量是PyTorch中的基本数据结构,用于表示神经网络的输入、输出和参数。可以通过torch.Tensor类来创建张量,并使用torch.Tensor的各种方法和操作来进行张量的运算和处理。PyTorch中的张量是自动求导的,能够自动计算梯度,这使得神经网络的训练变得更加简单和高效。


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PyTorch
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