PyTorch中常用的损失函数有哪些

PyTorch中常用的损失函数包括：

nn.MSELoss：均方误差损失函数，用于回归任务。

nn.CrossEntropyLoss：交叉熵损失函数，用于多分类任务。

nn.NLLLoss：负对数似然损失函数，用于多分类任务。

nn.BCELoss：二元交叉熵损失函数，用于二分类任务。

nn.BCEWithLogitsLoss：结合了Sigmoid激活函数和二元交叉熵损失函数，用于二分类任务。

nn.CTCLoss：CTC（Connectionist Temporal Classification）损失函数，用于序列标注任务。

nn.KLDivLoss：KL散度损失函数，用于度量两个概率分布之间的差异。

nn.SmoothL1Loss：平滑L1损失函数，用于回归任务。

nn.CosineEmbeddingLoss：余弦嵌入损失函数，用于度量两个向量之间的相似度。

nn.TripletMarginLoss：三元组间隔损失函数，用于学习特征表示。

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