PyTorch中创建张量的方法是什么

在PyTorch中创建张量有多种方法，最常用的方法包括：

使用torch.tensor()函数：通过传入一个列表或数组来创建张量。

import torchtensor = torch.tensor([1, 2, 3, 4, 5])

使用torch.ones()函数或torch.zeros()函数：创建全一或全零的张量。

import torchones_tensor = torch.ones(2, 3)zeros_tensor = torch.zeros(3, 2)

使用torch.randn()函数：创建一个符合正态分布的随机张量。

import torchrandom_tensor = torch.randn(2, 3)

使用torch.arange()函数或torch.linspace()函数：创建一个等差数列或等分数列的张量。

import torcharange_tensor = torch.arange(1, 10, 2)linspace_tensor = torch.linspace(1, 10, 5)

除了以上方法外，还可以根据自己的需求使用其他方法来创建张量，如torch.eye()函数用于创建单位矩阵张量等。

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